为深化小学期实践教学改革，推动人工智能技术与统计学专业深度融合，提升学生实践应用与综合分析能力，2026年1月19日，免费麻将游戏 在立信楼203阶梯教室组织开展了“小学期实践能力培养”专题培训活动。本次培训以“AI赋能学习与大模型智能体实践应用”为主题，由免费麻将游戏 教师张楠主讲。

【理论讲授：系统梳理大模型发展脉络与能力边界】

在理论讲授环节，张楠老师围绕人工智能与大语言模型的发展背景，从人工智能的历史演进、语言模型技术路线、生成式人工智能的范式转变等方面进行了系统讲解。课程结合 ChatGPT、DeepSeek、Gemini 等国内外代表性大模型的发展案例，重点阐释了大语言模型的核心能力特征，如上下文学习、思维链推理、多模态理解与生成等，同时也深入分析了大模型在可靠性、可解释性和安全风险方面的现实挑战，引导学生树立理性、审慎使用人工智能工具的意识。

【实操演示：AI 工具与智能体平台现场展示】

在现场实操展示环节，张楠老师以实际教学与科研场景为例，演示了如何将大语言模型与统计分析任务相结合，重点展示了提示词工程的基本方法、多模型差异化使用策略，以及基于智能体平台构建“学习助教”“数据分析助手”等应用的实践流程。通过对 Coze（扣子）等智能体平台的演示，学生直观感受了从“对话式AI”到“行动型AI智能体”的技术跃迁，加深了对人工智能赋能学习与研究的理解。

【学生实践：自主操作与互动式学习体验】

在学生自主实践环节，同学们在老师指导下，围绕学习辅助、数据分析、科研写作、生活助手等具体任务，自行设计提示词并尝试构建简易智能体应用。通过“边学边做、即时反馈”的方式，学生将课堂所学理论知识转化为可操作的实践技能，在实际操作中加深了对大语言模型能力与使用规范的认识，现场学习氛围积极热烈。

（图为学生实践截图）

【教学成效：推动人工智能素养与专业能力协同提升】

本次小学期实践培训紧密结合统计学专业人才培养目标，通过“理论讲授—实操演示—学生实践”三位一体的教学设计，有效提升了学生对人工智能技术的理解深度与应用能力。活动不仅帮助学生掌握了大语言模型与智能体的基本使用方法，也引导其正确认识人工智能技术的优势与风险，为今后在学习、科研及实际工作中合理使用 AI 工具奠定了坚实基础。